macd_alarm/
├── main.py                # 프로그램의 진입점
├── src/                  # 모듈화된 코드
│   ├── __init__.py       # 패키지 초기화
│   ├── common.py         # 로깅 설정
│   ├── config.py         # 설정 및 심볼 로드, RuntimeConfig
│   ├── indicators.py     # MACD 및 지표 계산
│   ├── holdings.py       # 보유 자산 관리
│   ├── order.py          # 주문 및 확인
│   ├── signals.py        # 매수/매도 신호 처리
│   ├── notifications.py  # Telegram 알림
│   ├── threading_utils.py # 멀티스레딩 유틸리티
│   └── tests/            # 테스트 코드
│       ├── test_helpers.py
│       ├── test_main.py
│       └── test_evaluate_sell_conditions.py
└── pytest.ini            # pytest 설정

주요 기능

config.py: 설정 파일(config.json) 로드, 심볼 목록 읽기, RuntimeConfig 데이터클래스로 실행 컨텍스트 관리.
indicators.py: OHLCV 데이터를 가져오고 MACD, SMA, ADX 계산.
holdings.py: 보유 자산 로드, 저장 및 현재 가격 확인.
order.py: 주문 실행 및 결과 확인.
signals.py: 매수/매도 조건 확인 및 기록.
notifications.py: Telegram 알림 전송.
threading_utils.py: 멀티스레딩 실행 지원.

RuntimeConfig

프로젝트는 RuntimeConfig 데이터클래스를 사용하여 설정과 환경 변수를 단일 컨텍스트로 관리합니다. 이를 통해 함수 간 파라미터 전달이 간소화되고, 새로운 설정 옵션을 쉽게 추가할 수 있습니다.

from src.config import build_runtime_config

# config.json 로드 후
cfg = build_runtime_config(config_dict)

# cfg는 다음을 포함:
# - timeframe, indicator_timeframe, limit
# - telegram_bot_token, telegram_chat_id
# - upbit_access_key, upbit_secret_key
# - dry_run, max_threads, trading_mode 등

매도 로직 및 경계값 처리 정책

핵심 매도 조건

손절 (조건1): 수익률 ≤ -5% → 전량 매도
부분 익절 (조건3): 수익률 ≥ 10% 첫 도달 시 → 50% 매도 (1회만)
트레일링 익절 (조건2/4/5): 최고점 대비 일정 하락률 초과 시 → 전량 매도
수익률 보호 (조건4-2/5-2): 최고 수익률이 임계선(10%/30%)을 넘긴 후 다시 임계선 이하로 하락 시 → 전량 매도

경계값(Equality) 처리 규칙

중요: 수익률이 임계선(10%/30%)과 **정확히 일치(==)**하는 경우, 상황에 따라 다르게 처리됩니다:

상승 중 경계선 도달 (부분익절)

조건: profit_rate >= 10% (첫 도달)
동작: 절반 매도 (50%)
논리: 상승 추세에서 경계선 도달은 부분 익절 기회

하락 중 경계선 도달 (수익률 보호)

조건: 최고 수익률이 임계선을 초과한 뒤 profit_rate <= threshold로 하락
동작: 전량 매도 (100%, stop_loss)
논리: 최고점을 찍고 내려오는 중 경계선 도달은 하락 신호로 간주하여 수익 보호

예시:

# 시나리오 1: 상승 중 10% 도달 (첫 진입)
# max_profit_rate: 10%, profit_rate: 10% → 부분익절 50% 매도

# 시나리오 2: 하락 중 10% 도달 (중간 구간 보호)
# max_profit_rate: 20%, profit_rate: 10% → 수익률 보호 100% 매도 (조건4-2)

# 시나리오 3: 하락 중 30% 도달 (고수익 구간 보호)
# max_profit_rate: 35%, profit_rate: 30% → 수익률 보호 100% 매도 (조건5-2)

구현 상세 (src/signals.py::evaluate_sell_conditions):

부분익절: if profit_rate >= profit_threshold_1: (>= 사용)
중구간 보호: if profit_rate <= profit_threshold_1: (<= 사용)
고구간 보호: if profit_rate <= profit_threshold_2: (<= 사용)

실행 방법

의존성 설치:

python -m pip install -r requirements.txt

환경 변수 설정 (Telegram 및 Upbit API 키):

PowerShell:

$env:TELEGRAM_BOT_TOKEN = "YOUR_BOT_TOKEN"
$env:TELEGRAM_CHAT_ID = "YOUR_CHAT_ID"
$env:UPBIT_ACCESS_KEY = "YOUR_UPBIT_ACCESS_KEY"
$env:UPBIT_SECRET_KEY = "YOUR_UPBIT_SECRET_KEY"

또는 .env 파일 생성:

TELEGRAM_BOT_TOKEN=YOUR_BOT_TOKEN
TELEGRAM_CHAT_ID=YOUR_CHAT_ID
UPBIT_ACCESS_KEY=YOUR_UPBIT_ACCESS_KEY
UPBIT_SECRET_KEY=YOUR_UPBIT_SECRET_KEY

설정 파일 준비:
```
copy config.example.json config.json
```
config.json 파일을 필요에 따라 수정합니다.
프로그램 실행:
```
python main.py
```

테스트 실행

pytest 설치:
```
python -m pip install pytest
```
테스트 실행:
```
pytest
```

이 문서는 프로젝트의 최신 구조와 실행 방법을 반영하도록 업데이트되었습니다.