최초 프로젝트 업로드 (Script Auto Commit)

test_cache_reuse.py

@@ -0,0 +1,49 @@
+#!/usr/bin/env python
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+캐시 재활용 기능 테스트 스크립트
+짧은 범위(예: 2023-01-01 ~ 2023-06-30)로 요청했을 때 
+더 넓은 범위의 캐시 파일(예: 2018-01-01 ~ 2023-12-31)을 재활용하는지 확인
+"""
+
+import time
+import config
+import data_manager
+import pandas as pd
+
+# 테스트 대상 티커들 (상위 5개만)
+test_tickers = ['000080', '000100', '000120', '000150', '000155']
+
+# 짧은 범위 요청 (캐시에서 재활용 가능)
+start_date = "2023-01-01"
+end_date = "2023-06-30"
+
+print("=" * 60)
+print("캐시 재활용 성능 테스트")
+print("=" * 60)
+print(f"요청 범위: {start_date} ~ {end_date}")
+print(f"대상 티커: {test_tickers}")
+print()
+
+# 기본 설정 로드
+analysis_start = (pd.to_datetime(start_date) - pd.DateOffset(years=config.DATA_HISTORY_YEARS)).strftime('%Y-%m-%d')
+print(f"분석용 시작일(추가): {analysis_start}")
+print()
+
+start_time = time.time()
+
+# 각 티커별로 데이터 로드
+for ticker in test_tickers:
+    t0 = time.time()
+    df = data_manager.get_stock_data(ticker, analysis_start, end_date)
+    elapsed = time.time() - t0
+    
+    if not df.empty:
+        print(f"✓ {ticker}: {len(df)} 행, {elapsed:.3f}초 로드")
+    else:
+        print(f"✗ {ticker}: 데이터 없음")
+
+total_time = time.time() - start_time
+print()
+print(f"총 로드 시간: {total_time:.3f}초")
+print("=" * 60)